Dr. Juntae Kim
김준태 박사는 축산학과 식육학을 기반으로 바이오시스템기계공학을 접목하여, 동물자원과 축산식품 분야의 지능형 시스템을 연구하는 연구교수이다. 현재 충남대학교에서 연구를 수행하고 충북대학교에서 강의하고 있으며, 센싱, 인공지능, 로봇, 자동화 및 디지털 트윈 기술을 활용해 도축장 자동화, 축산물 비파괴 품질평가, 가축 모니터링, 식용곤충 스마트팩토리 및 축산식품 공정 최적화 연구를 수행하고 있다. 그의 연구는 축산 및 축산식품 현장의 문제 를 통합 엔지니어링 시스템으로 해결하는 데 초점을 둔다.
김준태 박사는 축산학과 식육학을 기반으로 바이오시스템기계공학을 접목하여, 동물자원과 축산식품 분야의 지능형 시스템을 연구하는 연구교수이다. 현재 충남대학교에서 연구를 수행하고 충북대학교에서 강의하고 있으며, 센싱, 인공지능, 로봇, 자동화 및 디지털 트윈 기술을 활용해 도축장 자동화, 축산물 비파괴 품질평가, 가축 모니터링, 식용곤충 스마트팩토리 및 축산식품 공정 최적화 연구를 수행하고 있다. 그의 연구는 축산 및 축산식품 현장의 문제를 통합 엔지니어링 시스템으로 해결하는 데 초점을 둔다.
Education
Bachelor Degree
(2013-2017)
Master Degree
(2017-2019)
Doctoral Degree
(2019-2025)
Kangwon National University,
College of Animal Life Science,
Department of Animal Product And Food Science
[Advisor]
Prof. Sung-Ki Lee
Kangwon National University,
Department of Animal Life Science,
Major in Animal Product and Food Science, Meat Science Lab
[Advisor]
Prof. Sung-Ki Lee
[Thesis title]
Development of soy sauce marinated retort Samgyetang with chicken feet broth
Chungnam National University,
[Advisor]
Prof. Byong-Kwan Cho
[Thesis title]
Development of Object Grading Machines and Quality Evaluation Algorithms for Beef and Pork Carcasses
Key Research Areas
Non-Destructive Sensing
Application of near-infrared(NIR) spectroscopy, hyperspectral imaging, and fluorescence imaging for the non-destructive assessment of quality and abnormal conditions in animal-derived products.
AI Vision Analysis
Development of deep learning-based methods for object detection, classification, segmentation, quantitative image analysis, and explainable artificial intelligence.
Meat Quality Analysis
Quantitative assessment of composition, quality attributes, contamination, and defects in livestock carcasses, fresh meat, and processed meat products.
Livestock Monitoring
Image- and sensor-based monitoring of livestock behavior, health status, animal–human interactions, safety risks, and housing environments.
Smart Food Manufacturing
Development of automated, data-driven systems for process monitoring, quality control, and production management in slaughterhouses and meat processing facilities.
Insect Smart Factory
Development of automated sensing and monitoring systems for population estimation, rearing density assessment, activity analysis, and abnormality detection in edible insect production.
Robotics & Digital Twin
Application of robotics, process simulation, and digital twin technologies to the automation, optimization, and intelligent management of animal-derived food production systems.
Field Deployable Systems
Development and integration of portable sensors, RGB-D imaging systems, RFID technologies, embedded controllers, and graphical user interfaces for field applications.